본문 바로가기

2021/11

C/C++ Runge-Kutta 방법으로 알아보는 심해 압력 여기서는 바다속의 수압이 깊이에 따라 어떻게 달라지는지 수치해석으로 알아봅시다. 정역학적 평형 (hydrostatic equilibrium)과 물의 상태 방정식 (equation of state)을 결부지어서 미분방정식을 세우고, 이를 Runge-Kutta 방법을 통해 풀어보겠습니다. 유체의 정역학적 평형에 대해서 간단히 말하자면, 위치에 따라 달라지는 압력으로 인해 생기는 힘이 외력과 상쇄가 되었을 때 알짜힘이 0이 되어 유체의 운동상태가 일정하게 유지되는 것을 의미하는데요. 이러한 정역학적 평형 상태를 정의하기 위한 미분방정식을 세우는 방법은 다음 포스팅에 더 자세하게 소개되어 있습니다. 물리학 상식 : 유체의 정역학적 평형 이번 포스팅에서는 자유롭게 흐를 수 있는 유체가 움직이지 않는 역학적 평형상.. 더보기
물리학 상식 : 압력, 밀도와 상태 방정식 이번 포스팅에서는 자유롭게 흐를 수 있는 유체 (fluid)의 특징을 결정짓는 물리량들인 압력 (pressure) 및 밀도 (density)의 개념과, 이들을 연결해주는 상태 방정식 (equation of state, 줄여서 EoS)에 대해서 알아봅시다. 여기서 물리적인 힘 (force)과 에너지 등의 개념을 언급하게 될텐데요. 힘은 물체에 운동량을 부여하고, 운동량과 에너지는 움직이는 물체가 가진 파급력을 수치화하는데 있어서 중요한 개념입니다. 이들이 생소하게 느껴지신다면, 시작하기에 앞서서 다음 포스팅을 읽어보시면 큰 도움이 되리라 생각합니다. 물리학 상식 : 에너지, 운동량과 각운동량 여기서는 물체의 운동을 수치화하는데 있어서 중요한 물리량들인 에너지 (energy), 운동량 (momentum) 및.. 더보기
블로그를 세상에 알려주는 크롤링과 색인 이번 포스팅에서는 검색엔진의 크롤링 (crawling)과 색인 혹은 인덱싱 (indexing) 작업에 대한 기본적인 내용들을 알아봅시다. 이들은 블로그의 존재를 알리기 위한 필수적인 과정이기 때문에, 정보 공유를 목적으로 블로그의 글을 작성하는 분들이라면 크롤링과 색인의 개념에 대해 친숙해질 필요가 있습니다. 추가로 구글, 네이버, 다음, 마이크로소프트 빙 등의 주요 검색엔진에 노출되기 위해 크롤링과 색인을 요청하는 방법에 대해서도 짚어보겠습니다. 크롤링과 색인의 개념 지인이나 SNS 커뮤니티 등을 통해서 블로그를 알리는 경우라면, 포스팅의 URL 주소나 링크만 걸어주면 직접적으로 유입이 가능합니다. 하지만 검색을 통한 유입은 이보다 좀 더 복잡한 과정을 거치게 되는데요. 방문자가 가진 궁금증이나 문제와.. 더보기
역대급 애드센스 어뷰징이 될 것 같은 naverpp 문제 블로그의 애드센스 광고수익과 관련해서 최근에 쟁점이 되고 있는 사이트가 하나 있습니다. naverpp라고 하는 웹사이트인데요. 간단히 말하자면, 네이버 블로그들에 있는 포스팅들을 긁어다가 별도의 웹사이트에 그대로 복사해서 구글 크롤러에게 노출이 되게 하는 목적이 있다고 합니다. 예컨대 blog.naver.com/foo 라는 네이버 블로그가 있다고 해 봅시다. 그러면 이 블로그를 긁어다가 blog.naverpp.com/foo 라는 주소를 가진 웹사이트에 붙여넣고, 구글 검색유입을 시도하게 됩니다. 그리고 누군가가 naverpp 웹사이트로 들어오면 나오는 포스팅 제목을 클릭했을 때, 비로소 원래 네이버 블로그로 들어가게 되는 것이죠. 이렇게 추가적인 유입이 생기는 것에서 끝나면 모두가 해피해피하겠지만, 몇가.. 더보기
물리학 상식 : 로렌츠 변환과 민코프스키 공간 여기서는 특수상대성 이론의 무대가 되는 시공간 (spacetime)인 민코프스키 공간 (Minkowski space)과 서로 다른 관찰자들을 이어주는 로렌츠 변환 (Lorentz transformation)에 대해서 알아봅시다. 이번 포스팅에서 다루는 개념들은 특수상대론의 시간지연 (time dilation) 및 길이수축 (length contraction)과 밀접한 관련이 있는데요. 민코프스키 시공간과 로렌츠 변환의 개념에 익숙해지면, 시간지연 및 길이수축을 더 체계적으로 이해해 볼 수 있습니다. 광속 불변의 원리에 입각한 사고실험을 통해 시간지연과 길이수축이 어떻게 도출되는지에 대해서는 다음 포스팅에 더 자세한 내용이 소개되어 있습니다. 물리학 상식 : 특수상대론의 시간지연과 길이수축 이번 포스팅에서.. 더보기
직접 만들어본 해물 마라탕 온라인 한인마트에서 구입한 마라소스를 가지고 해물 마라탕을 한번 만들어 봤습니다. 원래는 훠궈 홍탕을 만들어보고 싶었는데, 소스가 품절되는 바람에 마라소스를 구입하게 되었네요. 마라소스 포장 앞면에는 마라샹궈 조리예 사진이 있고, 뒷면에는 마라탕이나 볶음 등의 조리방법이 간략하게 나와있습니다. 냄비에 기름을 앏게 붓고, 마늘을 썰어서 달궈줍니다. 그 옆에는 각종 재료들을 준비해 놓습니다. 면으로는 시라타키 (shirataki) 국수를 준비했는데, 곤약으로 만들어져서 칼로리가 매우 낮다고 하는군요. 느타리 버섯과 두부도 적당한 크기로 준비합니다. 개인적으로 좋아하는 해산물로 마라탕을 만들기로 했는데, 근처 마트에서 구입한 냉동 해산물 모듬을 해동한 것을 사용했습니다. 제가 있는곳이 내륙지방인데다가, 미국사.. 더보기
물리학 상식 : 특수상대론의 시간지연과 길이수축 이번 포스팅에서는 아인슈타인의 특수 상대성이론 (special relativity) 하면 떠오르는 대표적인 현상들인 시간지연 (time dilation)과 길이수축 (length contraction)에 대해서 알아봅시다. 특수상대론의 대전제인 광속 불변의 원리로부터 시간지연과 길이수축이 어떻게 도출되는지를 살펴보겠습니다. 마지막으로 쌍둥이 역설 (twin paradox)이 왜 모순이 아닌지에 대해서도 짚어봅시다. 광속 불변의 원리 광속 불변의 원리는 아무것도 없는 진공 상태에서 등속 운동을 하는 모든 관찰자에게 빛의 속력이 동일하다는 것입니다. 그런데 관찰자의 운동 상태에 무관하게 일정한 속력으로 운동하는 물체라는게 일상적인 직관을 거스르는 개념이죠. 예를 들면 도로변에 서서 자동차들을 관찰하는 보행자.. 더보기
수학 상식 : 표본의 평균, 분산과 표준편차 여기서는 집단이나 표본이 주어졌을 때, 이들을 대표하는 통계적 특징 중에서 가장 기본적인 평균 (average 또는 mean), 분산 (variance) 및 표준편차 (standard deviation)의 개념과 정의에 대해서 알아봅시다. 평균과 표준편차의 정의 평균에 대해서 간단히 말하자면, 주어진 집단에 소속된 멤버 중 하나를 무작위로 골라서 관심이 있는 변수의 값을 들여다봤을때 어느 정도를 기대해볼 수 있는지와 관련이 있습니다. 좀 더 구체적인 예시를 위해서 학교에 재학중인 학생들의 평균적인 학업성취도를 가늠하는 상황을 상정해 봅시다. 이를 정량적으로 살펴보는 방법이 바로 학생들의 시험 점수의 평균값을 구하는 것입니다. 산술 평균을 구하기 위해서는 모든 학생들의 점수를 더한 다음에 학생의 수로 나누.. 더보기
수학 상식 : 변수들의 상관관계와 상관계수 이번 포스팅에서는 서로 다른 통계적 변수들 간의 상관관계를 수치화하기 위한 개념인 상관계수 (correlation coefficient)에 대해서 짚어봅시다. 여러 개의 서로 다른 변수를 가지는 표본 혹은 확률 분포가 주어졌을 때, 상관계수를 살펴보면 이 변수들 사이에 어떠한 연관성이 있는지를 추산할 수 있게 됩니다. 상관계수를 계산하기 위해서는 관심사가 되는 변수들의 평균과 표준편차들을 먼저 계산해야 하는데요. 이러한 개념이 생소하게 느껴지신다면 시작하기에 앞서서 다음 포스팅을 읽어보시면 큰 도움이 되리라 생각합니다. 수학 상식 : 표본의 평균, 분산과 표준편차 여기서는 집단이나 표본이 주어졌을 때, 이들을 대표하는 통계적 특징 중에서 가장 기본적인 평균 (average 또는 mean), 분산 (var.. 더보기
수학 상식 : 확률 분포와 확률밀도함수 이번 포스팅에서는 여러 자연현상이나 사회현상들을 통계적으로 다루는 데 있어서 필수적인 개념인 확률 (probability) 분포와 확률밀도함수 (probability density function)에 대해 알아봅시다. 이에 덧붙여 평균, 분산 및 표준편차를 구하는 방법에 대해서도 짚어보겠습니다. 평균, 분산 및 표준편차의 개념들이 생소하게 느껴지시는 분들은 시작하기에 앞서서 다음 포스팅을 읽어보시면 큰 도움이 되리라 생각합니다. 수학 상식 : 표본의 평균, 분산과 표준편차 여기서는 집단이나 표본이 주어졌을 때, 이들을 대표하는 통계적 특징 중에서 가장 기본적인 평균 (average 또는 mean), 분산 (variance) 및 표준편차 (standard deviation)의 개념과 정의에 대해서 알아봅시.. 더보기

티스토리툴바